Mensch – Maschine

Was ist Künstliche Intelligenz und was kann sie leisten?

Faktor Mensch – Thesen zum neuen Verhältnis von Mensch und Algorithmen.

1 | Algorithmen sind auch nur Menschen: Der trügerische Schein der Objektivität

Daten durch Software analysiert. Damit gewinnen solche Algorithmen an Macht. Doch diese agieren so subjektiv und selektiv, wie sie ihre menschlichen „Schöpfer“ programmiert haben. Bewusste oder unbewusste Vorurteile und Lebenserfahrungen der Programmierer fließen in Algorithmen ein. Kredite werden verweigert oder erschwert, weil die Software den Schuldner in einem problematischen Wohnviertel verortet, dieser aber durchaus solvent ist. Scheinbar objektive Software zur Vorhersage von Verbrechen („predictive policing“) kann wie ein Verstärker für bereits bestehende Diskriminierung wirken. Kontrolliert die Polizei dadurch etwa besonders viel in sozialen Brennpunktvierteln, erfasst sie dort möglicherweise mehr Kriminalität. Dies fließt dann wieder stärker gewichtet in digitalisierte Zukunftsprognosen ein.

2 | Die Welt wird erzählt – und nicht gezählt: Die wirkliche Wertschöpfung resultiert aus einer Kombination von Datenanalyse und menschlicher Expertise

Schon 2008 rief Chris Anderson das „Ende der Theorie“ aus. „Die Datenflut macht das wissenschaftliche Verfahren obsolet“, schrieb der Chefredakteur der Zeitschrift „Wired“. Algorithmen könnten dank Big Data Muster finden, die Forschung und Wissenschaft mit ihren Methoden niemals entdecken würden. „Mit genügend Daten sprechen die Zahlen für sich selbst“, so Anderson. Doch knapp zehn Jahre nach Andersons Artikel ist die Euphorie der Ernüchterung gewichen. Zurückzuführen ist das auf Fehlschläge der Datensammler wie etwa Google, deren Programm Flu Trends 2012/13 eine Grippeepidemie im Anmarsch sah, die es dann nie gab. In komplexen Situationen können Korrelationen keine Kausalität, Annahmen keine Beweise ersetzen. Hier ist menschliche Expertise gefragt.

3 | Der Mensch lenkt, der Rechner denkt: Wir müssen die Kontrolle über die Technologie behalten

Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickeln sich bereits eigenständig weiter. Sie lernen nach mathematischer Logik aus Fehlern und erschließen sich eigenständig Entscheidungen. Wie genau etwa neuronale Netze der KI jeweils zu ihren Schlüssen kommen, lässt sich für den Menschen kaum noch nachvollziehen. Ein Punkt, an dem dringend nachgebessert werden müsse, fordert Informatik-Professor Alan Bundy aus Schottland. Politiker und Verbraucherschützer verlangen indes für die immer smarter agierenden KI-Algorithmen anerkannte Standards. Zudem solle deren Funktionsweise von unabhängiger Stelle überprüft werden – besonders, wenn die KI in gesellschaftlich relevanten Bereichen agieren. Außerdem müssten KI-Maschinen warnen, bevor sie außerhalb ihrer Kompetenzen agierten, damit der Mensch ihnen beispringt – oder wieder vollständig die Kontrolle übernimmt.

4 | Supercomputer sind nicht automatisch die besseren Menschen: Menschliche Erfahrungen und Werte lassen sich nicht delegieren

Durch KI und selbstlernende Algorithmen machen Maschinen rasante Lernfortschritte. Forscher halten eine Superintelligenz, also Maschinen, die dem Menschen in vielen oder allen Gebieten überlegen sind, in wenigen Jahrzehnten für möglich. Hier ist ein rationaler Blick auf die Grenzen und Möglichkeiten der neuen Technologien gefragt. Künstliche Intelligenz kann in bestimmten Bereichen auf der Basis solider Daten objektiv bessere Entscheidungen treffen als der oft intuitiv handelnde Mensch. Bei komplexen Entscheidungen, die den Kern menschlichen Zusammenlebens betreffen, wie etwa Armutsbekämpfung, gibt es indes weder richtig noch falsch: Hinter ihnen stehen Menschen, die je nach ihren Erfahrungen, Werten und Zielen eine Wahl treffen. Diese Essenz einer humanen und demokratisch verfassten Gesellschaft lässt sich nicht an smarte Maschinen delegieren.