Creating Chemistry 杂志总第九期
精准农业
农场大数据
数字化技术已真正融入农业领域。传感器、智能手机、无人机和机器人现在已经几乎和农场里的肥料一样普遍。从播种到收获，在作物生长周期的每个阶段，机器学习、人工智能和大数据都在帮助农民提高产量，改善可持续性。农业生产以人为本，数字化技术正能帮助农民在从事这项活动中更快地做出明智决定。
1. 空中情报
耕地上涵盖的复杂信息很多，农民很难全面掌握。为了获取与农作物有关的“情报”并更好地了解土地和农作物状况，在世界许多地方，农民使用无人机来收集农作物数量、长势和健康状况等信息。现代无人机可以长时间自主飞行，覆盖大面积的区域。
BirdsEyeView FireFLY6 Pro无人机，Precision Hawk公司，美国
2. 智能化农作物生产：
如今，农民可以通过数字化技术获得大量的数据，数字农业工具将收集到的图像数据与农业知识相结合，针对田间情况，为农户提供农作物养护的具体建议，让他们能够以更有效、更可持续的方式生产农作物。
xarvio™ Field Manager, BASF, worldwide
xarvio™农田管理应用程序，巴斯夫，全球
温度、水分和残茬都是影响玉米发芽的重要因素。现在美国已经有一种新设备，可以检测播种沟里的状况，并在播种过程中传送实时数据，以便农民及时调整播种速度或清垄器深度，从而有效破茬，避免农作物残茬阻碍种子吸收水分。
SmartFirmer, 精准种植, 美国/巴西
4. 未雨绸缪
洪水和干旱等灾害性天气一直以来都在威胁埃塞俄比亚等国家农民的生计。经济援助总是滞后，农民们往往需等待漫长的灾后评估过程。埃塞俄比亚的卫星系统旨在提供准确的气象数据，采取预案，并尽早启动对受影响农户的农业保险理赔程序。
埃塞俄比亚空间科学技术研究所，埃塞俄比亚
5. 是敌是友？
除草剂抗性在全球范围内呈上升趋势，传统的大面积喷洒加剧了这一问题。新的机器学习技术可以识别植物和有害杂草之间的细微差别，如有必要，还可在正确的位置精准施用小剂量除草剂。在美国，这项新技术目前正用于给棉花和大豆除草。
See & Spray，Blue River公司（已被约翰迪尔公司收购），美国
部分农作物的采收是一项复杂的工作，仍然依赖劳动者的技能，例如水果。劳动力短缺是一大难题。一种新型灵巧的采摘机器人采用数字转向控制，可以从树上最难够到的地方小心翼翼地准确摘下苹果。该机器人目前正在新西兰的苹果种植园接受测试。
苹果采摘机器人，Abundant Robotics，美国
7. 奶牛健康预警系统
监测整个奶牛群的健康状况是一项困难的工作，需要采取医疗措施的健康问题容易被忽视。装有传感器的耳标通过精确监测奶牛耳朵的动作，反映其特定的反刍模式，从而提供有关奶牛健康状况的准确信息。该系统能识别健康问题，并发出警报以便尽早治疗。
Smartbow，硕腾公司，美国
8. 共享经济走向农业
对一些农民来说，农业设备的成本高得令人望而却步。而对另一些人来说，那些暂时不用的设备则是一种闲置资源。在非洲有一个供农民租用和出租农业设备的在线共享平台，制造商也可以使用这项服务。可供出租的生产机械、拖拉机等设备信息被公布在平台上，用户完成流程并付款。此服务亦可通过手机在线预订。
Agrishare，救济世界饥饿组织（德国的一家私人援助组织），津巴布韦
粮食出售前一直储存在筒仓里，从农场到餐桌，农产品几经转手。区块链作为一种不可篡改的数据存储库技术，能为农产品生产和交易的各个环节带来更高的透明度和可追溯性。区块链能准确记录农产品的质量和数量，从而防止欺诈，而农民借助智能合同也能更快收到货款。
AgriDigital试点项目，Fletcher International Exports，澳大利亚
